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可视化图表设计原则,实在太有用了!
应用设计越来越依赖数据驱动,对高质量的数据可视化需求也越来越高。然而我们身边却充斥着令人困惑和误导的数据图表,但我们其实可以通过遵循一些简单的规则
来改变这个情况。
1. 选择一个正确的图表可视化类型
选择错误的图表类型,或默认为最常见的数据可视化类型,可能会让用户感到困惑或导致对数据的误解。根据用户希望看到的内容,可以用多种方式表示相同的数据集
。尽量做到每一次做数据可视化时都能从数据集类型分析和用户访谈开始。
2. 根据正负值使用正确的绘图方向
当使用水平条时,在基线的左侧绘制负值,在右侧绘制正值。不要在基线的同一侧绘制负值和正值。
3. 条形图总是以0基线开始
**数据起点会导致曲解。在下面的例子中,看左边的图表可以很快的得出结论,值B比D大3倍多,而实际上,两者的差异要小得多。从0开始可以确保用户获得更准确的
数据表示。
4. 折线图应该要清晰体现y轴上的趋势变化
对于折线图,总是限制y轴比例从0开始可能会使图表几乎平坦。由于折线图的主要目标是表示趋势,因此根据给定时期的数据集调整比例并保持直线占据y轴范围的三
分之二是很重要的。
5. 使用折线图时要考虑时间连贯性
折线图是由线连接的“标记”组成,通常用于可视化时间间隔内的数据趋势。这有助于说明数值是如何随时间变化的,并且对于较短的时间间隔非常有效,但当数据更
新不频繁时,这可能会导致混淆。
教学设施:
1、全程多媒体教学
2、专业教学用书与学生用书
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5、在学习过程中,帮助学员收集好学员作品,做好作品集
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